05月30日(Sat) 17:20〜19:00 H会場(5F北-小講義室 (583))
演題番号 | 1H5-1 |
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題目 | オンラインレビュー情報の利用による自動車の売上予測手法の提案 |
著者 | 野中 尚輝(東京大学大学院工学系研究科) 松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) |
時間 | 05月30日(Sat) 17:20〜17:40 |
概要 | インターネット上には多くのユーザレビューが投稿されており、これらは潜在的な消費者意識を表していると考えられる。これらユーザレビュー情報を利用し、類似製品のクラスタリングを行い、クラスタごとにモデルを構築する(提案手法)ことで、予測精度が向上することを示す。本研究ではオンライン上の自動車に関するレビューを用いて、自動車の売り上げ予測を行う。 |
論文 | PDFファイル |