05月31日(Sun) 17:20〜19:00 F会場(5F北-中講義室 (594))
| 演題番号 | 2F5-OS-01b-2 |
|---|---|
| 題目 | 単語間の距離を考慮した単語の意味表現の学習手法 |
| 著者 | 伊藤 誠(明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻) 高木 友博(明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻) |
| 時間 | 05月31日(Sun) 18:00〜18:15 |
| 概要 | 近年、自然言語処理の中でも単語の意味、および構造をベクトル空間で表現する研究が盛んに行われている。 その中でも多くは「分布仮説」に基づいており、ニューラルネットワークや行列因子分解などを応用した手法が提案されている。 本稿では、単語間の距離に着目した手法を提案する。 単語間の距離を特徴量としたマトリックスに対し、行列因子分解を適応させることで、より精度の高い単語のベクトルを得ることができる。 |
| 論文 | PDFファイル |