06月01日(Mon) 15:20〜16:40 L会場(研究棟2F-中講義室 (R791))
| 演題番号 | 3L4-4 |
|---|---|
| 題目 | ニューラルネットワークによる洪水予測の精度向上 |
| 著者 | 一言 正之(日本工営株式会社 中央研究所) 清 雄一(電気通信大学大学院情報システム学研究科) 桜庭 雅明(日本工営株式会社 中央研究所) |
| 時間 | 06月01日(Mon) 16:20〜16:40 |
| 概要 | ニューラルネットワークを用いた洪水予測は，過去の実績水文データの学習により降雨－流出を表現するものである．洪水予測全般の課題として，精度向上や，不確実性の把握といった点が挙げられる．本研究では，国内の１級河川を対象として，ニューラルネットワーク洪水予測の精度向上のための検討を行った．最適な入力データの組合せ，ネットワーク構造，学習回数に関するケーススタディを行い，予測の精度評価を行った． |
| 論文 | PDFファイル |