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4G1-5 決定木及び決定ネットワークによるデータ分類過程の説明文の自動生成

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06月02日(Tue) 09:00〜10:40 G会場(5F北-中講義室 (595))
4G1 「パターン認識(2)」

演題番号4G1-5
題目決定木及び決定ネットワークによるデータ分類過程の説明文の自動生成
著者崎津 実穂(横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻)
土屋 大樹(横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻)
菅沼 雅徳(横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻)
齊藤 航太(横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻)
長尾 智晴(横浜国立大学 大学院環境情報研究院 社会環境と情報部門 情報メディア学分野)
時間06月02日(Tue) 10:20〜10:40
概要計算機を用いた画像の自動分類システムを利用する際,説明責任が求められる場合が存在する.筆者らの研究グループでは,決定木を拡張し可読性を高めることを目的とした分類器を自動構築する,進化的条件判断ネットワーク(Evolutionary Decision Network; EDEN)を先に提案した.本研究ではこのEDENや決定木において分類結果を得るプロセスを理解しやすい文章で説明する手法を提案する.
論文PDFファイル