05月30日(Sat) 15:20〜17:05 F会場(5F北-中講義室 (594))
| 演題番号 | 1F4-OS-09a-2 |
|---|---|
| 題目 | 教師なし学習を用いた移動軌跡データからの意味情報推定 |
| 著者 | 田中 優子(神戸大学大学院 システム情報学研究科 計算科学専攻) 上原 邦昭(神戸大学 大学院システム情報学研究科) |
| 時間 | 05月30日(Sat) 15:35〜15:50 |
| 概要 | 近年，人の移動軌跡を分析する研究が多く行われており，マーケティングや都市計画などで利用されている．GPSデータは座標の時系列データであり，行動分析で必要な移動手段や滞在場所，人の属性などの意味情報が付いていないという問題がある．本研究では，複数の教師なし学習手法を用いて，移動軌跡への意味情報の推定を行う．教師なし学習のみでは推定の精度が低くなるため，クラスタアンサンブル手法の導入について述べる． |
| 論文 | PDFファイル |