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1H5-3 位置情報を考慮した統計モデルに基づく観光スポットのランキング手法

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05月30日(Sat) 17:20〜19:00 H会場(5F北-小講義室 (583))
1H5 「Webマイニング(1)」

演題番号1H5-3
題目位置情報を考慮した統計モデルに基づく観光スポットのランキング手法
著者山岸 祐己(静岡県立大学大学院経営情報イノベーション研究科経営情報イノベーション専攻)
斉藤 和巳(静岡県立大学大学院経営情報イノベーション研究科)
時間05月30日(Sat) 18:00〜18:20
概要レビューサイトにおけるオブジェクトのランキングは,殆どの場合,公表されていないサイト独自の手法で生成されている.確かに,ランキングの秩序の為には,独自の方法で最適化を図ることも重要であるが,その不透明性が懸念されていることも事実である.これに対し,我々は,ユーザの基本評点行動として多項分布モデルを仮定し,位置情報による評点の偏りを考慮した,統計モデルに基づくオブジェクトのランキング手法を提案する.
論文PDFファイル