/ プログラム/ 発表一覧/ 著者一覧企業展示一覧/ jsai2015ホーム /

1C3-5in 接続行列分解による関係予測

*セッションの無断動画配信はご遠慮下さい。

Tweet #jsai2015 このエントリーをはてなブックマークに追加

05月30日(Sat) 13:20〜15:00 C会場(3F北-大講義室-367)
1C3 「データマイニングの基礎」
06月01日(Mon) 09:00〜11:00 C会場(3F北-大講義室-367)
3O1 「インタラクティブセッション」

演題番号1C3-5in
題目接続行列分解による関係予測
著者横井 祥(東北大学大学院情報科学研究科システム情報科学専攻)
梶野 洸(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
時間05月30日(Sat) 14:40〜15:00【一般口頭発表】
06月01日(Mon) 09:00〜11:00【インタラクティブ発表】
概要生物・化学や社会科学など多くの研究分野において、またSNSなど実用的に大規模データを扱う側面において、インスタンス間の関係予測は重要なタスクとして現れる。本研究では、接続行列の低ランク分解による統一的な関係予測手法を提案する。特にデータが疎な場合に、隣接行列分解やテンソル分解といった既存手法に対して予測性能や計算量の点で優位性があることを示す。
論文PDFファイル