| 演題番号 | 2A3-4 |
|---|---|
| 題目 | クラス付きアイテム集合からの頻出パターンの発見 |
| 著者 | 櫻井 茂明(東芝 研究開発センター) |
| 時間 | 06月10日(Thu) 15:45〜16:05 |
| 概要 | アイテム集合収集時における、商品構成、商品投入時期、商品購入経路などの条件は、必ずしも一致してはいない。このような条件の違いは、頻出パターンの発見に少なからず影響を与えると考えられる。本論文では、このような条件の違いをクラスと捉えることにより、クラスを考慮した頻出パターンの発見法を提案する。また、提案法の効果をUCIデータ及びアパレル店舗から収集したデータに適用し、その効果を検証する。 |
| 論文 | PDFファイル |