| 演題番号 | 3D1-4 |
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| 題目 | SVMに基づく対話的文書検索におけるカーネルの提案 |
| 著者 | 村田 博士(（財）電力中央研究所 システム技術研究所,総合研究大学院大学) 小野田 崇(電力中央研究所 システム技術研究所) 山田 誠二(国立情報学研究所,総合研究大学院大学) |
| 時間 | 06月11日(Fri) 10:00〜10:20 |
| 概要 | 我々は，対話的情報検索である適合フィードバックを分類学習として捉え，性能の高い分類学習アルゴリズムであるサポートベクターマシン（SVM）を適用する手法を提案している．本論文では，この対話的文書検索手法について，SVMに基づく手法に適したカーネルを提案し，本手法の有効性を検証するために検証実験を行った．その結果，特にTFベクトル表現において，性能が大きく向上することがわかった． |
| 論文 | PDFファイル |