| 演題番号 | 2I1-OS5-7 |
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| 題目 | 情報提供戦略のQ学習による交通ネットワーク流の制御 |
| 著者 | 内田 英明(東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻) 荒井 幸代(千葉大学 大学院工学研究科都市環境システムコース) |
| 時間 | 06月10日(Thu) 11:15〜11:35 |
| 概要 | 高速道路では一般に，現在所要時間が渋滞情報として提供される．一方，運転者が提供情報に基づき経路を選択する状況では，交通の最適配分が行われるとは限らない． そこで本研究では，交通流の制御主体として渋滞情報センターと運転者をモデル化する．センターは強化学習によって獲得した経路選択の指針を提供し，運転者はその情報を基に行動することで，交通流に適応してルーティング政策を変化させる制御モデルを提案する． |
| 論文 | PDFファイル |