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1D1-2 Web情報を利用した駅クラスタリング手法の提案

06月09日(Wed) 09:00〜10:20 D会場(3F-会議室4)
1D1 Webマイニング「知識獲得」

演題番号1D1-2
題目Web情報を利用した駅クラスタリング手法の提案
著者清 雄一((株)三菱総合研究所 情報技術研究センター)
小池 亜弥((株)三菱総合研究所 情報技術研究センター)
白井 康之((株)三菱総合研究所 情報技術研究センター)
時間06月09日(Wed) 09:20〜09:40
概要マピオンのWebサイトには、各駅の周辺に、飲食店や公園等がそれぞれいくつ存在しているかの値が記載されている。このデータを用いて駅のクラスタリングを行うことにより、駅周辺の状況(ビジネス街、住宅街、繁華街等)が把握できると考えられる。この情報の有用性を議論し、また、このようなデータからクラスタリングを実施する上での課題を明らかにするとともに、その解決策を提示する。
論文PDFファイル