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3B3-3 ブログ上の広告情報を用いたアフィリエイト分析支援システム

06月11日(Fri) 13:00〜14:00 B会場(3F-会議室2)
3B3 Webマイニング「話題抽出」

演題番号3B3-3
題目ブログ上の広告情報を用いたアフィリエイト分析支援システム
著者石井 聡一(東京電機大学 未来科学部情報メディア学科)
福原 知宏(独立行政法人産業技術総合研究所サービス工学研究センター)
増田 英孝(東京電機大学 未来科学部情報メディア学科)
中川 裕志(東京大学情報基盤センター)
時間06月11日(Fri) 13:40〜14:00
概要本研究では,アフィリエイトスパムのフィルタリングを目的とするアフィリエイト分析支援システムを提案する.
提案システムでは利用者からのアフィリエイトID,URL,商品名をクエリとし,クエリに応じてアフィリエイトIDが出現するブログ数,商品数,価格帯,商品ジャンル等を解析する.
これによって,複数のブログサイトにまたがったアフィリエイタの分析やアフィリエイタの掲載商品の傾向の分析が可能となる.
論文PDFファイル