| 演題番号 | 1D2-3 |
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| 題目 | 機械学習とユーザ知識を用いたイベント情報の構造化 |
| 著者 | 森近 憲行(東京大学) 濱崎 雅弘(産業技術総合研究所 情報技術研究部門) 亀田 尭宙(東京大学大学院 情報理工学系研究科) 大向 一輝(国立情報学研究所 コンテンツ科学研究系,総合研究大学院大学 複合科学研究科) 武田 英明(国立情報学研究所) |
| 時間 | 06月09日(Wed) 13:40〜14:00 |
| 概要 | インターネット上の情報は増加の一途であり，ユーザが欲しい情報を簡単に抽出する方法が求められている．本研究では，学会メーリングリストを対象に，イベントの開催日や開催地といった属性情報を抽出する手法を提案する．提案手法ではユーザの知識を活用した教師あり機械学習を用いることにより保守性と抽出精度を高める．本発表では，提案手法の概要と被験者実験結果について述べ，構築したプロトタイプシステムの紹介を行う． |
| 論文 | PDFファイル |