| 演題番号 | 1B2-1 |
|---|---|
| 題目 | リモートセンシングデータからの森林管理情報マイニング |
| 著者 | 吉田 圭吾(（株）三菱総合研究所) 大木 孝(（株）三菱総合研究所) 寺邊 正大(（株）三菱総合研究所) 関根 秀真(（株）三菱総合研究所) 武田 知己((財)資源・環境観測解析センター) 出口 知敬(日鉄鉱コンサルタント(株)) |
| 時間 | 06月09日(Wed) 13:00〜13:20 |
| 概要 | リモートセンシングデータから森林管理・施行に必要な情報の抽出を試みる．具体的には，樹種の分類，森林生育状況の推定，樹木密集度の推定という3つの問題を扱う．林業分野では，観測値より演算される物理特性を基に，森林管理情報を求める演繹的な方式が一般的だが，我々はセンサ値から直接的に求める帰納的な方式を採る．実データを用いた実験により，我々の方式が森林管理情報の抽出に有用であることを示す． |
| 論文 | PDFファイル |