| 演題番号 | 3H2-OS12b-3 |
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| 題目 | 再帰的ステップサイズパラメータ調整法を用いた機械学習による金融データの分析 |
| 著者 | 松井 宏樹(株式会社シーエムディーラボ) 林 慶樹(株式会社シーエムディーラボ) 野田 五十樹(産業技術総合研究所) 尹 煕元(株式会社シーエムディーラボ) |
| 時間 | 06月11日(Fri) 13:40〜14:00 |
| 概要 | 野田の提案する機械学習における再帰的ステップサイズパラメータ調整法（RASP）は，動的環境において入力値の変化が真の値の変化によるものかノイズによるものか判定し，学習率の調整を行う． 本研究はRASPを金融データに対して適用することで，分析を試みる． |
| 論文 | PDFファイル |