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2G2-OS9-2 独立成分分析によるk-means法の初期値設定

06月10日(Thu) 14:45〜17:40 G会場(3F-特別室2・3)
2G2-OS9 オーガナイズドセッション「OS-9 最小ユーザフィードバックによるインタラクティブ情報収集・データマイニング」

演題番号2G2-OS9-2
題目独立成分分析によるk-means法の初期値設定
著者坂井 美帆(東京工業大学大学院 総合理工学研究科 知能システム科学科学専攻)
時間06月10日(Thu) 15:05〜15:25
概要一般的なクラスタリング手法として挙げられるk-means法は,クラスタリング結果が初期値に依存してしまうという問題点がある.そこで本発表では,独立成分分析を用いた,k-means法の初期値設定方法を提案する.提案方法と他の初期値設定方法をベンチマークデータに適用し,クラスタリングの性能を比較した結果について報告する.
論文PDFファイル