| 演題番号 | 1I2-5 |
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| 題目 | 発話時間長に着目したTree-Augmented Naive Bayesによる対話雰囲気推定 |
| 著者 | 豊田 薫(名古屋工業大学工学研究科情報工学専攻) 宮越 喜浩(名古屋工業大学大学院 工学研究科 博士前期課程 情報工学専攻) 山西 良典(名古屋工業大学大学院情報工学専攻) 加藤 昇平(名古屋工業大学 工学研究科情報工学専攻) |
| 時間 | 06月01日(Wed) 15:55〜16:15 |
| 概要 | 本研究では第三者の視点から二者対話の雰囲気を推定する手法を提案する． 本手法では，対話者２名の発話時間長に着目し，単独発話時間， 同時発話時間，無音時間から算出される特徴量を用意し，変数選択とTree-Augmented Naive Bayes によって推定モデルを構築した． 対話コーパスを用いた推定実験の結果，対話雰囲気「盛り上がっている」の推定において高い正答率を確認した． |
| 論文 | PDFファイル |