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2G3-2 単一系列データマイニングにおける情報量基準とその補完尺度

06月02日(Thu) 14:45〜17:00 G会場(48名-会議室703)
2G3 データマイニング「頻出パターン」

演題番号2G3-2
題目単一系列データマイニングにおける情報量基準とその補完尺度
著者大柴 亮(山梨大学大学院医学工学総合教育部コンピュータ・メディア工学専攻)
岩沼 宏治(山梨大学大学院医学工学総合研究部コンピュータ・メディア工学専攻担当)
山本 泰生(山梨大学大学院医学工学総合研究部)
時間06月02日(Thu) 15:05〜15:25
概要本研究では、単一で長大な系列データベースから有用系列パターンを抽出マイニングすることを目的として、情報量基準とそれを補完する新たな系列評価尺度について考察を行う.
また提案尺度の有用性を検証するために,抽出マイニングシステムを実装し,新聞記事コーパスを用いて評価実験を行ったので,その結果を報告する.
論文PDFファイル