| 演題番号 | 1I1-2 |
|---|---|
| 題目 | 色情報を用いたSIFTによる類似画像検索精度の向上 |
| 著者 | 平山 力地(公立はこだて未来大学 システム情報科学部 情報アーキテクチャ学科 情報システムコース) 新美 礼彦(公立はこだて未来大学 システム情報科学部 情報アーキテクチャ学科) |
| 時間 | 06月01日(Wed) 13:20〜13:40 |
| 概要 | 近年、大量の画像データを効率的に扱う方法として類似画像検索が注目されている。 SIFTは類似画像検索に用いる代表的な特徴量の抽出方法であり、画像の局所的な特徴に着目することによりスケールや回転変化に頑強という性質を持っている。 本論文では、SIFTはグレースケール画像を使うことで色情報が切り捨てられていることに着目し、SIFTに色情報を組み込んで検索精度の向上を図った。 |
| 論文 | PDFファイル |