| 演題番号 | 2H1-OS18-6 |
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| 題目 | テキスト分析による業種別平均株価の動向推定 |
| 著者 | 和泉 潔(東京大学大学院 工学系研究科 システム創成学専攻,JSTさきがけ) 池田 翔(東京大学工学部) 石田 智也(野村證券株式会社) 中嶋 啓浩(野村證券株式会社) 松井 藤五郎(中部大学生命健康科学部臨床工学科,中部大学工学部情報工学科) 吉田 稔(東京大学 情報基盤センター) 中川 裕志(東京大学情報基盤センター) 本多 隆虎(早稲田大学大学院基幹理工学研究科) |
| 時間 | 06月02日(Thu) 11:10〜11:30 |
| 概要 | 本研究では，新聞記事データを用いた業種別株価指数の分析の新たな手法を提案した．本手法を用いて，2009年の1 年間を対象に外挿予測精度を評価した結果，予測精度の目標とした52%を超えた業種は，19 業種中11業種(57.8%) であった．また，予測正答率は時期・業種によって予測正答率の季節性が見られた．これにより，期間毎のテキストマイニングによる予測の信頼度を測る指標になることが期待できる． |
| 論文 | PDFファイル |