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1G2-3 業務分析のためのトピックモデルを用いた行動推定

06月01日(Wed) 13:00〜14:40 G会場(48名-会議室703)
1G2 機械学習「機械学習応用 」

演題番号1G2-3
題目業務分析のためのトピックモデルを用いた行動推定
著者村上 知子(株式会社東芝研究開発センター)
田中 俊明(東芝 研究開発センター)
内平 直志(東芝 研究開発センター)
時間06月01日(Wed) 13:40〜14:00
概要計算機やセンサ、記録デバイスの小型化や無線技術の発展により、人体の動作や
生体活動に関する情報を長期間収集することが可能になった。本研究では、セン
サ情報から人がどのような行動を行っているかを推定する行動推定において、従
来より推定の対象であった歩行や座位などの基本的な行動だけでなく、基本的な
行動の複雑な組み合わせから成る上位行動や業務を、トピックモデルを用いて推
定する。
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