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2F3-1 商品カテゴリ情報に着目した教師データ収集による商品名抽出手法

06月02日(Thu) 14:45〜15:45 F会場(48名-会議室702)
2F3 自然言語処理・情報検索「情報抽出(2)」

演題番号2F3-1
題目商品カテゴリ情報に着目した教師データ収集による商品名抽出手法
著者渡辺 尚吾(筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻)
乾 孝司(筑波大学大学院システム情報工学研究科)
山本 幹雄(筑波大学大学院システム情報工学研究科)
時間06月02日(Thu) 14:45〜15:05
概要我々は,一般のオープンなウェブ空間,特にブログ空間内のデータから, レビューサイトと同様な内容,すなわち商品ごとに構造化されたレビュー情報を自動抽出する研究を行っている.今回は,ブログ記事と商品を紐付けするために,言語処理技術によって,ブログ記事から商品を表す表現を自動抽出する手法を提案する.提案手法では,商品のカテゴリ情報を利用することで,機械学習に必要な教師データを自動収集し,学習に用いる.
論文PDFファイル