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1I1-3 確率潜在コンポーネント木による物体カテゴリ構成の学習

06月01日(Wed) 13:00〜14:40 I会場(30名-学習室4(県大7F))
1I1 画像・音声「画像・音声(1)」

演題番号1I1-3
題目確率潜在コンポーネント木による物体カテゴリ構成の学習
著者渥美 雅保(創価大学 工学部情報システム工学科)
時間06月01日(Wed) 13:40〜14:00
概要複数のカテゴリの物体を含む画像の集まりから,物体カテゴリの分類体系,及び物体カテゴリの共起関係を学習する手法を提案する.本手法では,画像内の物体を局所特徴のBoFにより表現し,潜在クラス数可変の確率潜在コンポーネント解析により生成されたそれら物体を特徴づけるクラス集合族を,情報量基準のもとで木構造化する.いくつかの画像セットを用いた実験により,本手法の物体カテゴリ特徴づけの性能を評価する.
論文PDFファイル