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1J3-5 命題論理に基づく確率モデルのためのベイズ推定

06月01日(Wed) 14:55〜16:35 J会場(30名-学習室5(県大7F))
1J3 基礎・理論「論理・推論」

演題番号1J3-5
題目命題論理に基づく確率モデルのためのベイズ推定
著者石畠 正和(東京工業大学 大学院情報理工学研究科)
亀谷 由隆(東京工業大学 大学院情報理工学研究科)
佐藤 泰介(東京工業大学大学院 情報理工学研究科)
時間06月01日(Wed) 15:35〜15:55
概要規則性と不確実性が入り交る世界をモデル化するため,論理の記述力と確率モデルの
モデリング力を組み合わせる研究が行われている.本研究では任意の命題論理式上の
ベイズ推定を提案する.ここでは事前知識のうち,決定的なものは論理式として,確率的
なものは事前分布として表現される.これにより我々の知識をより柔軟にモデルに取り入
れることが可能となる.更に本研究では提案法を代謝経路に関する仮説の評価に適用する.
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