| 演題番号 | 1G2-5 |
|---|---|
| 題目 | 半教師付き能動学習による宇宙機の運用支援法 |
| 著者 | 江藤 力(東京大学大学院 航空宇宙工学専攻) 桑原 絢一(東京大学大学院 航空宇宙工学専攻) 酒匂 信匡(信州大学大学院 電気電子工学専攻) 矢入 健久(東京大学 先端科学技術研究センター) |
| 時間 | 06月01日(Wed) 14:20〜14:40 |
| 概要 | 本発表では半教師あり学習と能動学習を宇宙機のテレメトリデータに用いることで，異常解析やミッションの成功率向上に寄与する運用支援法を提案する．まず，半教師あり学習を行うことで異常の早期理解を目指す．また，学習効果の高いデータを能動的に選択・収集して再学習することや，学習結果からミッションの成功確率を算出することで効率的な運用を支援する．なお本手法の適用例として，超小型衛星の撮像ノイズ分析を行った． |
| 論文 | PDFファイル |