演題番号 | 2G1-4 |
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題目 | 頻出議論部分木マイニング |
著者 | 糸谷 拓人(新潟大学工学部情報工学科) |
時間 | 06月02日(Thu) 10:00〜10:20 |
概要 | 本研究では,データマイニング手法の一つである頻出部分木マイニングを用いて,自然言語で表現された議論をマイニングする方法を提案する.具体的には,各議論の結論を親とし,その前提条件を子とする形式の木を構築し,SLEUTHと呼ばれる頻出部分木マイニングアルゴリズムを適用する.この時同じ内容を示すノードに同じラベルを付けることで,はじめて議論のマイニングが可能になる. |
論文 | PDFファイル |