| 演題番号 | 1P2-2in |
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| 題目 | PSIの確率的表現とクラス分類への応用 |
| 著者 | 箕浦 健太郎(岐阜大学工学研究科応用情報学専攻) 田村 哲嗣(岐阜大学工学部応用情報学科) 速水 悟(岐阜大学工学部応用情報学科) |
| 時間 | 06月01日(Wed) 18:10〜20:10 |
| 概要 | 関連度の表現手法として提案されたPSI(多項意味索引)をクラス分類に応用する手法について提案する. このPSIはパラメータのテンソルを行列の積として近似し必要な入力変数の組合せに重み付けを行うモデルである. これにより高次元データを次元圧縮・特徴抽出などの処理なく扱える. このPSIを確率モデルとすることによって認識精度を安定させ, それをクラス分類器として使用する方法を提示する. |
| 論文 | PDFファイル |