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4B1-R-2-3 能動学習を用いた変遷情報の意味論的統合

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06月15日(Fri) 09:00〜12:20 B会場(-山口県教育会館/第一研修室(141))
4B1-R-2 機械学習「機械学習(3)」

演題番号4B1-R-2-3
題目能動学習を用いた変遷情報の意味論的統合
著者森田 大翼(NTT ソフトウェアイノベーションセンタ)
飯塚 京士(NTT ソフトウェアイノベーションセンタ)
村山 隆彦(NTT ソフトウェアイノベーションセンタ)
赤埴 淳一(NTTアドバンステクノロジ株式会社)
時間06月15日(Fri) 09:40〜10:00
概要期間の移り変わりに伴い名称やIDなどの属性値が頻繁に変更されるデータは多い.しかし,その同一性や継承関係は管理されず,データの再利用が困難になっている問題がある.本研究では,変遷に伴い属性値が変化するデータが同じ実体であることを判定する,データの周辺情報の意味を用いた教師あり学習の手法を構築した.本稿では更に,能動学習を採用し,教師データの作成を低コストで実現する手法を提案する.
論文PDFファイル