06月14日(Thu) 09:00〜12:20 E会場(-山口県教育会館／第四研修室(72))
| 演題番号 | 3E1-R-6-3 |
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| 題目 | コミュニティ構造を利用したWebサービスにおけるユーザ推薦手法の検討 |
| 著者 | 関 喜史(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) 福田 一郎(株式会社サイバーエージェント アメーバ事業本部 Ameba Technology Laboratory) 松尾 豊(東京大学) |
| 時間 | 06月14日(Thu) 09:40〜10:00 |
| 概要 | SNSなどのWebサービスにおいて、ユーザ同士の交流を活性化させるためにユーザ推薦機能がある。 過去提案されてきた手法は既存の友人関係ネットワーク全体を利用するものがほとんどだが、本研究では多くのSNSに存在するコミュニティ機能のネットワーク構造を利用し、関係の属性を生かしたユーザ推薦手法を提案する。 |
| 論文 | PDFファイル |