06月14日(Thu) 09:00〜12:20 E会場(-山口県教育会館／第四研修室(72))
| 演題番号 | 3E1-R-6-4 |
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| 題目 | 個人の感性モデルに基づく対話型遺伝的アルゴリズムを用いた記事推薦システムの提案 |
| 著者 | 宮地 正大(同志社大学 工学研究科 情報工学専攻) 廣安 知之(同志社大学 生命医科学部 医情報学科) 三木 光範(同志社大学 理工学部) 横内 久猛(同志社大学 生命医科学部) |
| 時間 | 06月14日(Thu) 10:00〜10:20 |
| 概要 | 本論文では，ユーザに内在する感性モデルを対話型遺伝的アルゴリズムを用いて同定し，その情報からパーソナライズされた記事推薦手法を提案する． 提案手法では，感性モデルにおける概念語ネットワークによる単語間の類似度を近傍の定義とすることで，遺伝的操作を可能とし，推薦記事を探索する． シミューレションにより，本手法により類似したキーワードを主題とする記事が推薦結果に現れる可能性を示す． |
| 論文 | PDFファイル |