06月14日(Thu) 09:00〜12:20 I会場(-ゆ～あいプラザ山口県社会福祉会館／大ホール(170))
| 演題番号 | 3I1-R-9-3 |
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| 題目 | SVMを用いた接続関係の同定 |
| 著者 | 若山 裕介(電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻) 内海 彰(電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻) |
| 時間 | 06月14日(Thu) 09:40〜10:00 |
| 概要 | 本研究では2文間の接続関係をSVMを用いて同定する手法を提案する．素性として接続関係を挟む2文よりも広範囲な情報を与えることや品詞などの表層的な情報や機能表現の意味情報など意味的な情報を用いた．評価実験の結果から，従来の用例利用型の手法に比べ判定精度向上が見られた．また，扱う前後文の個数や素性を変化させて実験を行うことにより，接続関係を判定するのに有効な情報が何なのかの検討を行った． |
| 論文 | PDFファイル |