06月14日(Thu) 09:00〜12:20 I会場(-ゆ～あいプラザ山口県社会福祉会館／大ホール(170))
| 演題番号 | 3I1-R-9-4 |
|---|---|
| 題目 | 複数の格要素に依存した選択選好モデル |
| 著者 | 谷塚 太一(東京工業大学総合理工学研究科) 高村 大也(東京工業大学精密工学研究所) 奥村 学(東京工業大学精密工学研究所) |
| 時間 | 06月14日(Thu) 10:00〜10:20 |
| 概要 | 選択選好は自然言語処理の様々なタスクにおいて有用であり、古くから研究されてきた。本研究では、述語1つと格要素2つの3項事例の選択選好を、拡張したPLSIを利用してモデル化する。この拡張したPLSIでは、２項共起事例と３項共起事例の両方を学習データとして用いることができ、広範なデータからの確率分布推定ができる。先行詞選択実験の結果、提案手法が従来手法に比べて優位であることがわかった。 |
| 論文 | PDFファイル |