/ プログラム/ 発表一覧/ 著者一覧/ 企業展示一覧/ jsai2012ホーム /

3E1-R-6-9(3E1-R-6-9in) 時系列ニュース・ブログにおける話題同定に関する分析 --- 震災を例題として ---

*セッションの無断動画配信はご遠慮下さい。

Tweet #jsai2012 このエントリーをはてなブックマークに追加

06月14日(Thu) 09:00〜12:20 E会場(-山口県教育会館/第四研修室(72))
3E1-R-6 Webマイニング「Webマイニング(1)」

演題番号3E1-R-6-9(3E1-R-6-9in)
題目時系列ニュース・ブログにおける話題同定に関する分析 --- 震災を例題として ---
著者小池 大地(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能システム専攻宇津呂研究室)
牧田 健作(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能システム専攻宇津呂研究室)
宇津呂 武仁(筑波大学 システム情報系 知能機能工学域)
河田 容英((株)ナビックス)
吉岡 真治(北海道大学大学院 情報科学研究科)
福原 知宏(産業技術総合研究所)
時間06月14日(Thu) 12:00〜12:20
概要本論文では,震災に関する話題についての時系列のニュース記事集合,および,
ブログ記事集合を対象として,トピックモデルを用いたトピック同定を行い,
ニュース・ブログの間での話題の相関を分析する.本論文では,特に,各トピッ
クと密接に対応するニュース記事集合・ブログ記事集合における話題がどの程度
まとまっているか,という点と,時系列バーストの有無との相関について分析を
行った結果を報告する.
論文PDFファイル