06月14日(Thu) 09:00〜12:20 B会場(-山口県教育会館／第一研修室(141))
| 演題番号 | 3B1-R-2-4 |
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| 題目 | SVMと学習データ選択によるクラス分類アルゴリズムの検討 |
| 著者 | 大堀 裕一(同志社大学生命医科学部医情報学科) 廣安 知之(同志社大学 生命医科学部 医情報学科) 横内 久猛(同志社大学 生命医科学部) |
| 時間 | 06月14日(Thu) 10:00〜10:20 |
| 概要 | 本研究では，従来の２値分類学習法では正確なクラスの判断ができないクラス分離困難なデータを，判断可能領域と不可能領域に分離する手法の提案を行う．まず，最もクラスとの関係性の高い特徴量の選択を行う．次に，選択された特徴量空間内で，判断可能領域と不可能領域に分離する学習データの組み合わせを探索する最適化問題を解く手法である．数値実験の結果，正確な判断が可能な部分空間の導出が確認できた． |
| 論文 | PDFファイル |