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4B1-R-2-7 局所線形アライメントによる欠損データ行列の共埋め込み法

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06月15日(Fri) 09:00〜12:20 B会場(-山口県教育会館/第一研修室(141))
4B1-R-2 機械学習「機械学習(3)」

演題番号4B1-R-2-7
題目局所線形アライメントによる欠損データ行列の共埋め込み法
著者矢入 健久(東京大学先端科学技術研究センター)
時間06月15日(Fri) 11:00〜11:20
概要要素の大部分が構造的に欠損している行列データの行集合および列集合をそれぞれ低次元の潜在空間に埋め込む方法を提案する。提案手法では、データ点数に比例するサイズの対称行列の固有値分解に帰着されるため、膨大な欠損値を反復推定する必要が無く、EMアルゴリズムなどを用いた従来の手法よりも計算コストや安定性の面で優れている。また、半教師ありの問題設定の場合には線形方程式に帰着されてさらに計算が容易になる。
論文PDFファイル