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3B1-R-2-6(3B1-R-2-6in) 既存の教師データとクラウドソーシングを併用した教師付き学習

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06月14日(Thu) 09:00〜12:20 B会場(-山口県教育会館/第一研修室(141))
3B1-R-2 機械学習「機械学習(1)」

演題番号3B1-R-2-6(3B1-R-2-6in)
題目既存の教師データとクラウドソーシングを併用した教師付き学習
著者梶野 洸(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻)
坪井 祐太(IBM東京基礎研究所)
佐藤 一誠(東京大学 情報基盤センター)
鹿島 久嗣(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻)
時間06月14日(Thu) 10:40〜11:00
概要教師付き学習における教師データをクラウドソーシングを利用して作成する試みが広まっている.このようなデータは信頼性が低いため,真の教師データの推定や,このデータを用いた識別器の学習に関する研究が行われているが,真の教師データが一部存在する場合の研究は行われていない.本研究ではクラウドソーシングで得られた教師データと真の教師データを併用して直接識別器を構成する手法を提案し,その性能を検証する.
論文PDFファイル