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3N2-OS-7-1 大規模インタラクションデータによるCrowd Computing

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06月14日(Thu) 13:30〜18:00 N会場(-クリエイティブ・スペース赤れんが/1F)
3N2-OS-7 オーガナイズドセッション「OS-07 人と環境にみる高次元のデータフローの生成と解析ーマッシブデータフロー時代の理論とは?ー」

演題番号3N2-OS-7-1
題目大規模インタラクションデータによるCrowd Computing
著者吉井 伸一郎(サイジニア株式会社)
時間06月14日(Thu) 13:30〜13:50
概要多次元のデータを解析する手法として、グラフ理論を用いて情報の相関関係を解析するシステムを考案した。コミュニティ分割の手法により、各ノード間の情報類似性を分析する。これをレコメンデーションサービスと言う実業に適用した事例を紹介する。実サービスを通じて得られる、限定合理的なユーザのクリックを、当システムの教師信号として扱うことにより、自動学習型のCrowd Computingが実現できることを示す。
論文PDFファイル