06月15日(Fri) 09:00〜12:20 L会場(-ゆ～あいプラザ山口県社会福祉会館／第2会議室(54))
| 演題番号 | 4L1-R-8-8 |
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| 題目 | クラスタリングと主成分分析を用いた対話型遺伝的アルゴリズムによる感性モデルの推定 |
| 著者 | 田中 美里(同志社大学大学院 工学研究科 情報工学専攻) 廣安 知之(同志社大学生命医科学部医情報学科) 三木 光範(同志社大学 理工学部) 吉見 真聡(同志社大学 理工学部) 佐々木 康成(同志社大学理工学部インテリジェント情報工学科) 横内 久猛(同志社大学 生命医科学部) |
| 時間 | 06月15日(Fri) 11:40〜12:00 |
| 概要 | 本研究では人間の感性をモデル化し，メタ情報を抽出することで情報推薦や意思決定の支援を行うことを目的としている．そのために，主観的評価による最適化手法である対話型遺伝的アルゴリズムにより，パラメータ空間上で感性の構造を推定する．本稿では，多峰性の感性モデルを推定するために，親個体の選択にクラスタリングを適用し，被験者実験により手法の有効性を検討した． |
| 論文 | PDFファイル |