05月12日(Mon) 10:20〜12:00 B会場(48人-ひめぎんホール 第1会議室)
| 演題番号 | 1B2-OS-02a-3in |
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| 題目 | 機械学習による海洋観測データの良否分類に向けた初期検討 |
| 著者 | 松山 開(鹿児島大学理工学研究科情報生体システム工学専攻) 小野 智司(鹿児島大学理工学研究科情報生体システム工学専攻) 福井 健一(大阪大学 産業科学研究所) 細田 滋毅(JAMSTEC RIGC) |
| 時間 | 05月12日(Mon) 11:00〜11:20【一般口頭発表】05月14日(Wed) 09:00〜10:40【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | 海洋観測システム「アルゴ」で自動観測された海洋データは，汚濁物質の付着や経時変化などの影響で，エラーが含まれることがある．現状では，最終的に専門技術者が目視でエラーを確認しているが，技術者によるエラー補正を行えない国もある．本研究では，機械学習を用いたエラーの自動的な検出および補正を行える方式の構築の前段階として，機械学習のモデルや素性の設計に関する有用な知見を得るため，対象データの分析を行う． |
| 論文 | PDFファイル |