05月13日(Tue) 17:18〜19:00 I会場(100人-ひめぎんホール別館 第11会議室)
| 演題番号 | 2I5-OS-08b-6 |
|---|---|
| 題目 | トピックの組み合わせ構造を利用した言語モデルの転移学習 |
| 著者 | 麻生 英樹(独立行政法人産業技術総合研究所知能システム研究部門) 小林 瑞季(お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科理学専攻情報科学コース) 小林 一郎(お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科理学専攻情報科学コース) |
| 時間 | 05月13日(Tue) 18:43〜19:00 |
| 概要 | 複数の要素トピックが組み合わせられた混合トピックを持つ文章のデータから、要素トピックに対する n-gram 言語モデルを推定することで、未知の組み合わせに対する言語モデルを得るための手法を提案する。提案手法を、人間の動作の動画に対する言語表現を学習するタスクに適用した結果について報告する。 |
| 論文 | PDFファイル |