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4A1-1 文字n-gram法を利用したTwitterからの行動抽出

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05月15日(Thu) 09:00〜10:40 A会場(1000人-ひめぎんホール サブホール)
4A1 「テキストマイニング(2)」

演題番号4A1-1
題目文字n-gram法を利用したTwitterからの行動抽出
著者矢野 裕司(電気通信大学 大学院情報システム学研究科 情報メディアシステム学専攻)
橋山 智訓(電気通信大学 大学院情報システム学研究科 情報メディアシステム学専攻)
市野 順子(電気通信大学 大学院情報システム学研究科 情報メディアシステム学専攻)
田野 俊一(電気通信大学 大学院情報システム学研究科 情報メディアシステム学専攻)
時間05月15日(Thu) 09:00〜09:20
概要本研究では,Twitterにおける投稿から個人の行動情報を抽出する手法を提案する.提案手法では,辞書に依存した手法ではなく文字n-gram法を利用することで,構文が正しくない文章や新しい単語などを扱うことが出来る.また,従来手法では主に動詞を利用して行動情報を抽出していたが,提案手法では行動を表す名詞にも着目することで,文章で直接的に行動を表していない場合においても行動情報を抽出することが出来る.
論文PDFファイル