05月13日(Tue) 17:18〜19:00 I会場(100人-ひめぎんホール別館 第11会議室)
| 演題番号 | 2I5-OS-08b-3 |
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| 題目 | 幼児の学習バイアスを用いた意味の確率的表現 |
| 著者 | 高田 朋貴(明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻) 高木 友博(明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻) |
| 時間 | 05月13日(Tue) 17:52〜18:09 |
| 概要 | 昨今，計算機が人間の言葉をより正確に取り扱うことが求められてきている．本稿では，幼児の学習バイアスに基づく手法と従来の機械学習である統計手法を組み合わせることで，曖昧な言葉の意味を計算機上で効率的かつ正確に取り扱うことを目指す．まずLSモデルを用いて単語の意味を同定するために用いる周辺情報を取得する．次に，この情報をLDAで解析しこのトピック分布により単語の意味表現を生成する． |
| 論文 | PDFファイル |