05月14日(Wed) 15:20〜17:00 F会場(72人-ひめぎんホール 第5・7会議室)
| 演題番号 | 3F4-4in |
|---|---|
| 題目 | 少数の正解ラベルを用いた移動履歴からの移動手段判定 |
| 著者 | 数原 良彦(日本電信電話株式会社 NTTサービスエボリューション研究所) 鈴木 雅大(北海道大学 大学院情報科学研究科 複合情報学専攻) 戸田 浩之() 鷲崎 誠司(日本電信電話株式会社 NTTサービスエボリューション研究所) |
| 時間 | 05月14日(Wed) 16:20〜16:40【一般口頭発表】05月14日(Wed) 09:00〜10:40【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | ユーザの移動履歴を用いて移動手段を判定するタスクでは，区間に対して付与された移動手段の正解ラベルと教師あり学習を用いて移動手段を判定する分類器を生成する従来手法があった．しかし，正解ラベル作成はコストが高く，現実的には大量の正解ラベルの利用は困難である．本研究では，少量の正解ラベルと正解ラベルが付与されていない移動履歴データを用いて半教師あり学習の枠組みで分類器を学習する手法を提案する． |
| 論文 | PDFファイル |