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3F3-1 確率的テンソル主成分分析を用いたアンケートデータの欠損補完に関する検討

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05月14日(Wed) 13:20〜15:00 F会場(72人-ひめぎんホール 第5・7会議室)
3F3 「関係・構造の機械学習」

演題番号3F3-1
題目確率的テンソル主成分分析を用いたアンケートデータの欠損補完に関する検討
著者福田 智広(名古屋大学)
吉川 大弘(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
古橋 武(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
時間05月14日(Wed) 13:20〜13:40
概要近年,企業がアンケートデータを利用して市場調査を行うことが多い.しかしアンケートデータには未記入部分が存在する場合があり,そのような欠損を含む回答者のデータに対しては,主成分分析などの解析手法が適用できないため,欠損部分を補完する必要がある.そこで本稿では,テンソル構造のアンケートデータに対して,確率的主成分分析をテンソル空間に拡張した確率的テンソル主成分分析を用いた欠損補完手法を提案する.
論文PDFファイル