05月14日(Wed) 09:00〜10:40 O会場(-ひめぎんホール 3F会議室ロビー他)
| 演題番号 | 3O1-5in |
|---|---|
| 題目 | ロジスティック回帰におけるパラメータ平均化 |
| 著者 | 秋山 健人(愛媛大学工学部情報工学科) 二宮 崇(愛媛大学大学院理工学研究科) |
| 時間 | 05月14日(Wed) 09:00〜10:40 |
| 概要 | 本研究は識別器の一種であるロジスティック回帰(LR)におけるパラメータの平均化法を提案する。LRは機械学習の領域でよく用いられる代表的な識別器であるが、その損失関数は凸となっており大域的最小値が得られるためパラメータを0で初期化して学習することが多い。本研究ではパラメータの初期値を変動させることにより複数の最適なパラメータを得、それらの平均をとることによりLRの性能が向上することを示す。 |
| 論文 | PDFファイル |