05月14日(Wed) 15:20〜17:00 H会場(102人-ひめぎんホール 第8会議室)
| 演題番号 | 3H4-OS-24b-4 |
|---|---|
| 題目 | ディープニューラルネットワーク内ダイナミクスの力学的解析 |
| 著者 | 本武 陽一(東京大学総合文化研究科広域科学専攻) 岡 瑞起(東京大学 知の構造化センター) 池上 高志(東京大学) |
| 時間 | 05月14日(Tue) 16:20〜16:40 |
| 概要 | 近年，Hintonらによってディープニューラルネットに対する有効な学習アルゴリズムが発見され，さらにそれが，驚異的な認識精度を記録したことに注目が集まっている．しかしながら，なぜディープラーニングがうまくいくのかといった基本的な問題は，未だ未解明の部分が多い． 本研究は，ディープニューラルネット内ダイナミクスを力学的に分析することで，この問題へアプローチすることを試みる． |
| 論文 | PDFファイル |