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2F3-5 Componentwiseカーネル学習を用いたポートフォリオ選択

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05月13日(Tue) 13:20〜15:00 F会場(72人-ひめぎんホール 第5・7会議室)
2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」

演題番号2F3-5
題目Componentwiseカーネル学習を用いたポートフォリオ選択
著者河原 吉伸(大阪大学 産業科学研究所)
岡田 省吾()
武田 朗子(東京大学大学院 情報理工学系研究科)
鷲尾 隆(大阪大学 産業科学研究所)
時間05月13日(Tue) 14:40〜15:00
概要本発表では、各属性毎の複数カーネル学習 (multiple kernel learning) を用いた株式ポートフォリオ選択手法を提案する。
論文PDFファイル