05月13日(Tue) 09:00〜10:40 D会場(48人-ひめぎんホール 第3会議室)
| 演題番号 | 2D1-3 |
|---|---|
| 題目 | 細胞領域分割のための画像処理GPにおける学習領域決定法の検討 |
| 著者 | 関谷 駿介(同志社大学大学院生命医科学研究科医工学・医情報学専攻) 布川 将来人(同志社大学大学院生命医科学研究科医工・医情報学専攻) 小泉 範子(同志社大学生命医科学部医工学科) 奥村 直毅(同志社大学生命医科学部医工学科) 山本 詩子(同志社大学生命医科学部医情報学科) 廣安 知之(同志社大学生命医科学部医情報学科) |
| 時間 | 05月13日(Tue) 09:40〜10:00 |
| 概要 | 角膜内皮再生医療では細胞画像から特徴量を抽出することで，培養状態の品質評価を行っている．この品質評価の支援を目的とし，我々は学習データ（画像）とGenetic Programmingを用いた特徴量抽出システムを提案した．本稿ではテクスチャ特徴量とクラスタリングを用いた，提案システムにおける学習データの決定方法を提案し，検証実験によって本提案がシステムの性能向上に繋がる事を示す． |
| 論文 | PDFファイル |