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1G2-3 交換モンテカルロ法による変数選択問題における解の効率的全数検索

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05月12日(Mon) 10:20〜12:00 G会場(135人-ひめぎんホール 第6会議室)
1G2 「機械学習の基礎」

演題番号1G2-3
題目交換モンテカルロ法による変数選択問題における解の効率的全数検索
著者永田 賢二(東京大学 大学院新領域創成科学研究科)
北園 淳(東京大学 大学院新領域創成科学研究科)
中島 伸一((株)ニコン光技術研究所)
永福 智史(福島県立医科大学)
田村 了以(富山大学 医学薬学研究部)
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
時間05月12日(Mon) 11:00〜11:20
概要高次元データの特徴を表す少数の変数を抽出する変数選択問題が,近年注目を集めている.従来手法では,最適な変数の組み合わせを,一つだけ抽出するものの,そのような変数の組み合わせは一つとは限らず,多数存在する最適な組み合わせを網羅的に抽出する手法が必要不可欠である.本研究では,汎化誤差をエネルギー関数としたMCMC 法を実装し,汎化性能の高い変数の組み合わせを網羅的かつ効率的に抽出する手法を提案する.
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