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3J4-3 統計モデルに基づく楽曲動画の評価推移分析

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05月14日(Wed) 15:20〜17:00 J会場(66人-ひめぎんホール別館 第13会議室)
3J4 「データマイニングの応用」

演題番号3J4-3
題目統計モデルに基づく楽曲動画の評価推移分析
著者山岸 祐己(静岡県立大学大学院経営情報イノベーション研究科経営情報イノベーション専攻)
斉藤 和巳(静岡県立大学大学院経営情報イノベーション研究科)
時間05月14日(Wed) 16:00〜16:20
概要ニコニコ動画における動画の評価は,動画投稿者や動画内容が有する集客能力に強く依存している.故に,集客能力が高い動画とそうでない動画を同系のデータとして扱うことは困難である.これに対して我々は,ユーザが動画を再生してマイリストに登録する行動をベルヌーイ試行と仮定し,動画のマイリスト登録率を,再生数による信頼性を考慮した評価値に変換する.さらに,その推移を用いて評価パターンのクラスタリングを試みる.
論文PDFファイル